Understanding Deep Learning

理解深度學習

MIT Press 2023年的超級重點書。   這是一本權威的、通俗易懂的、最新的深度學習研究，在理論和實踐之間找到了一個務實的中間點。   深度學習是一個快速發展的領域，在當今日益數位化的世界中具有廣泛的相關性。《理解深度學習》對這一主題進行了權威、易懂和最新的解讀，涵蓋了所有關鍵主題以及最新進展和前沿概念。許多深度學習的文章都充斥了掩蓋基本原理的技術細節，但作者西蒙·普林斯(Simon Prince)只無情地挑選了最重要的想法，以直觀易懂的形式提供了高密度的關鍵資訊。從機器學習的基礎知識到高級模型，每個概念都以通俗的語言呈現，然後以數學形式精確詳述，並以視覺方式加以說明。其結果是一本清晰的、自成一體的教科書，適用于任何具有應用數學基礎背景的人。   •   對深度學習的最新處理，涵蓋了現有文本中沒有的前沿主題，例如transformers模型和擴散模型 •   簡短的、重點突出的章節在複雜程度上有所提高，使學生能夠輕鬆地瞭解困難的概念 •   跨越理論和實踐的務實方法為讀者提供了實現模型的樸素版本所需的細節水準 •   精簡的表述方式將關鍵思想與背景上下文和無關的細節分開 •   要求最少的數學先決條件、內附大量的插圖和練習題使具有挑戰性的材料更容易理解 •   附帶的Python筆記本提供了程式設計練習