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現代AI技術的科學原理讓人望之生畏，本書試圖以簡馭繁，從數學脈絡著手梳理機器學習的優雅底蘊。 在大型語言模型如 ChatGPT問世之前，人類社會早已廣泛使用機器學習系統進行分析、判斷，例如：批核抵押貸款的申請、診斷腫瘤是良性或惡性、審核某人是否獲得保釋。當今化學、生物和物理學發展也得力於AI技術，開啟基因序列、太陽系外行星及量子運算系統等前沿技術研發。但我們可能從未注意到，機器學習系統其實是源自於相對簡單的數學觀念，結合電腦科學技術、物理學和神經科學理論所建構而成。